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3분 안에 읽는 Signal Archive 리뷰어 가이드

이 사이트는 프로젝트를 많이 나열하는 포트폴리오가 아니라, 문제를 어떻게 정의하고 데이터를 분석·웹앱·API·자동화 검증 흐름으로 바꾸는지를 보여주는 아카이브입니다. 처음 보는 사람은 아래 순서대로 보면 가장 빠르게 역량을 판단할 수 있습니다.

Role Fit

어떤 역할에 맞는가

문제 정의, 지표 설계, 검증 가능한 분석 결과물 정리에 가장 직접적으로 맞습니다.

Python / SQL / pandas통계 검정과 모델 지표README와 웹 결과물로 전달

분석 결과를 React/Next/Vite 웹앱, 서버리스 API, 검증 스크립트까지 연결하는 프로젝트가 강점입니다.

React / TypeScript / Vercelserverless API routePWA와 case study

PostgreSQL, Docker, n8n, Mailpit을 활용해 로컬 데이터 파이프라인과 dry-run 흐름을 검증합니다.

SQL models/testsDocker ComposeMailpit smoke test

Review Flow

Evidence Map

각 프로젝트는 문제, 분석 구조, 공개 결과물, 검증 신호가 연결되어 있는지를 기준으로 배치했습니다. Redveil과 Shelter Signal은 선택을 서두르기 전에 먼저 확인해야 할 신호를 정리하고, 각각 보류 근거와 보호 종료 우선순위를 검토 흐름으로 바꿉니다.

상권/부동산개인 프로젝트

상가 후보를 고르기 전에 먼저 멈춰야 할 가격 부담·거래 둔화·과밀 신호를 검토하는 상권 리스크 UI입니다.

공공데이터개인 프로젝트

공공 구조동물 공고를 KST 마감일·지역·데이터 상태 기준으로 정리해 현재 공고와 보호 종료 임박 신호를 구분하는 live-first public-data service입니다.

Live-first 수집: KST 기준 최근 30일, state=notice, 최대 10개 upstream page 수집
Signal Logic: noticeEdt 기반 current/urgent/protected/archive 분리와 D-Day~D-3 긴급 신호 정렬
탐색 단위: 서버 측 한국 지역 alias 필터와 page/limit 기반 20건 단위 탐색

공공데이터개인 프로젝트

100m 격자 단위로 사고·교통·공간 위험 신호를 학습하고 LORO 검증을 거쳐 하남교산 현장 검토 우선순위로 번역한 공간 데이터 분석입니다.

마케팅4인 팀 프로젝트

고객·오퍼·채널 데이터를 재구성해 어떤 고객군이 어떤 제안과 채널에 반응하는지 읽고 CRM 액션 판단으로 번역한 마케팅 분석입니다.