Signal Archive · Decision Archive

데이터를 판단 근거와 의사결정 신호로 번역하는 포트폴리오 허브.

Python/SQL 기반 분석 결과를 차트에서 끝내지 않고, 검토자가 실제로 판단할 수 있는 기준·보류 사유·리스크 신호·검증 가능한 산출물로 번역합니다.

Decision CriteriaRisk SignalsReview FlowEvidence Output
Proof Points

숫자로 먼저 확인되는 근거

Traffic SafetyAUC 0.8604공간 위험도 검증
Priority LiftTop-10% Lift 4.39x설치 우선순위 신호
Redveil12,074 Transactions상업용 부동산 거래 검토
Seoul Scope25 Districts구 단위 상권 비교
CRM ModelAUC 0.8147프로모션 반응 모델
Pipeline QASQL Tests PASSmock/local 검증
3-Minute Review Path

3분 검토 루트

처음 보는 채용 담당자가 역할 적합성, 대표 프로젝트, 사고 방식, 구현 근거를 순서대로 확인할 수 있게 검토 경로를 분리했습니다.

Project Role Map

대표 프로젝트의 역할 차이

같은 분석 프로젝트처럼 보이지 않도록, 각 프로젝트가 증명하는 역량을 서로 다른 판단 역할로 분리했습니다.

01

Redveil

상권 후보를 추천하기보다 매입 전 보류 신호와 대체 후보를 먼저 검토하는 리스크 UI

Redveil 보기
02

Shelter Signal

공공 API의 live/cache/fallback 상태와 보호 종료 임박 신호를 함께 보여주는 public-data service

Shelter 보기
03

LH Traffic Safety

100m 격자 위험 신호를 LORO 검증과 현장 검토 우선순위로 연결한 공간 분석

LH 보기
04

Starbucks

고객·오퍼·채널 데이터를 CRM 액션과 마케팅 판단 언어로 번역한 반응 분석

Starbucks 보기
Featured Proof Cards

대표 프로젝트가 증명하는 것

프로젝트 소개보다 먼저, 무엇을 주장하고 무엇은 주장하지 않는지까지 함께 읽히도록 검토 경계를 정리했습니다.

01상권/부동산

Seoul Storefront Redveil

상가 후보를 고르기 전에 어떤 보류 신호를 먼저 확인해야 하는가?

Evidence
서울 25개 구 / 행정동 427개 / 거래 12,074건 / 취약 상권 1,520개 / GitHub Pages production evidence
Deliverable
보류 사유와 대체 후보를 함께 보여주는 공개 상권 리스크 검토 UI
Proves
상권 데이터를 보류 신호, 대체 후보, 검토 UI로 번역하는 역량
Does not claim
투자 추천, 매수/매도 판단, 실제 수익률 검증
PythonPandasStatic JSGitHub Pages
02공공데이터

Shelter Signal

현재 유효한 공고와 보호 종료 임박 공고를 어떻게 신뢰 가능한 상태로 구분할 것인가?

Evidence
KST 30일 live window · D-Day~D-3 urgent signal · source/cache/fallback metadata · Production UI/API evidence
Deliverable
현재 공고, 보호 종료 임박 신호, 데이터 상태를 함께 보여주는 live-first public-data service
Proves
공공 API의 현재성, cache, fallback 상태를 서비스 판단 흐름으로 분리하는 역량
Does not claim
사용자 계정, 영구 저장, 실제 알림 발송 운영
PythonReactTypeScriptVercel
03공공데이터

LH Traffic Safety · 고위험 격자 신호 분석

사고 이력이 부족한 신도시에서 어떤 100m 격자를 먼저 현장 검토해야 하는가?

Evidence
99,323 training grids → 770 target grids · LORO AUC 0.8604 · Top-10% Lift 4.39x
Deliverable
고위험 100m 격자 순위와 공개 검증 근거를 연결한 현장 검토 우선순위 자료
Proves
공간 위험 신호를 검증 지표와 현장 검토 우선순위로 연결하는 역량
Does not claim
실제 사고 감소 효과, 시설 설치 결정, 사후 현장 검증
PythonGeoPandasscikit-learnGIS
04마케팅

Starbucks Promotion Analysis

어떤 고객군이 어떤 오퍼와 채널에 반응하며, 이를 어떤 CRM 액션으로 해석할 것인가?

Evidence
AUC 0.8147 / Recall 0.8712 / Precision 0.6830 / F1 0.7657 / NDCG@5 1.0000
Deliverable
고객군별 오퍼 반응, 채널 성과, CRM 액션 인사이트를 연결한 분석 결과물
Proves
고객·오퍼·채널 데이터를 CRM 액션 판단으로 번역하는 역량
Does not claim
실제 캠페인 집행 결과나 운영 매출 개선 검증
PythonTableau
Review Actions

검토를 이어갈 경로

대표 작업, 이력 요약, 구현 저장소, 연락 경로를 바로 열 수 있게 묶었습니다.