판단이 만들어진 기록들

데이터는 있지만, 사용자가 실제로 무엇을 결정해야 하는지 흐릿한 상태

문제를 설명하는 질문보다, 선택·보류·우선순위로 이어지는 판단 질문을 먼저 정의

매입 판단, 자원 배분, 전환 개선, 캠페인 우선순위로 분석 목적을 재구성

좋아 보이는 후보 안에 숨은 거래 둔화, 과밀, 수요 취약 신호

가격 부담, 유동성, 경쟁도, 수요 취약도를 함께 보고 위험 기준을 설계

매입 추천보다 보류 사유와 대체 후보를 먼저 제시

고객군마다 다른 반응, 이탈, 구매 완료 신호

고객 가치, 구매 빈도, 채널 반응, 재방문 가능성을 기준으로 세그먼트 해석

캠페인 목표, 우선 채널, 확인 KPI, A/B 테스트 제안으로 연결

원천 데이터만으로는 바로 판단할 수 없는 분리된 데이터 구조

조인 기준, 이벤트 정의, 분석 단위, 지표 grain을 먼저 설계

고객-오퍼 테이블, 주문-세션 지표, 재현 가능한 파이프라인으로 정리

노트북만으로는 문제, 접근, 결과, 한계를 빠르게 검토하기 어려움

문제 정의, 접근 방식, 핵심 결과, 한계, 확인 경로를 분리

README, 방법론 문서, 재현성 가이드, 대시보드, 웹 화면, 실행 파이프라인으로 패키징