분석 결과를 표에서 끝내지 않고 웹앱, 서버리스 API, 자동화 검증, 문서형 case study까지 연결한 프로젝트 증거를 비교할 수 있게 정리했습니다.
도메인, 문제 유형, 기술 스택 기준으로 어떤 프로젝트가 어떤 역량을 증명하는지 빠르게 비교합니다.
의사결정 질문, 근거 지표, 산출물, Hiring Signal을 우선 확인할 대표 증거입니다.
상가 후보를 고르기 전에 어떤 보류 신호를 먼저 확인해야 하는가?
서울 25개 구 / 행정동 427개 / 거래 12,074건 / 취약 상권 1,520개 / GitHub Pages production evidence
리스크 기준 설계, 거래/상권 데이터 구조화, public-safe payload 정리, 정적 웹 UI 구현
보류 사유와 대체 후보를 함께 보여주는 공개 상권 리스크 검토 UI
분석 결과를 추천이 아니라 보류 기준, 대체 후보, 검토 UI로 번역할 수 있음
현재 유효한 공고와 보호 종료 임박 공고를 어떻게 신뢰 가능한 상태로 구분할 것인가?
KST 30일 live window · D-Day~D-3 urgent signal · source/cache/fallback metadata · Production UI/API evidence
live-first API 설계, KST 마감 분류, region/page API, TTL cache, fallback 상태 분리, PWA 구현
현재 공고, 보호 종료 임박 신호, 데이터 상태를 함께 보여주는 live-first public-data service
공공 API의 불안정성을 숨기지 않고 신호 로직, cache/fallback, UI 상태로 분리해 구현할 수 있음
사고 이력이 부족한 신도시에서 어떤 100m 격자를 먼저 현장 검토해야 하는가?
99,323 training grids → 770 target grids · LORO AUC 0.8604 · Top-10% Lift 4.39x
100m 격자 설계, 사고·교통·공간 변수 통합, 공간 좌표 포함 Random Forest, LORO 검증, Top-k 우선순위 도출
고위험 100m 격자 순위와 공개 검증 근거를 연결한 현장 검토 우선순위 자료
공간 모델 결과를 성능 지표, 공개 증거, 현장 검토 단위로 번역할 수 있음
어떤 고객군이 어떤 오퍼와 채널에 반응하며, 이를 어떤 CRM 액션으로 해석할 것인가?
AUC 0.8147 / Recall 0.8712 / Precision 0.6830 / F1 0.7657 / NDCG@5 1.0000
팀 리더, 이벤트 로그 구조 재설계, 고객·오퍼·채널 반응 해석, 추천 후보 정리, Tableau 결과물 구성
고객군별 오퍼 반응, 채널 성과, CRM 액션 인사이트를 연결한 분석 결과물
분리된 고객·오퍼·채널 데이터를 마케팅 판단과 실행 후보 언어로 번역할 수 있음
도메인 확장성과 작업 범위를 압축해서 보여주는 보조 증거입니다.
live API나 production 운영을 주장하지 않고 채용 데이터 파이프라인 구조를 어떻게 검증할 것인가?
외부 API 제약을 숨기지 않고 수집-적재-모델링-검증-대시보드 흐름을 SQL 테스트로 확인 가능하게 만듦
어떤 고객군을 유지·재활성화 우선순위로 볼 것인가?
거래 데이터를 CRM/커머스 액션 언어로 번역 가능
주문 감소에서 어떤 전환 병목을 먼저 개선해야 하는가?
서비스 지표를 개선 실험과 KPI로 연결 가능
승리 요인과 선수 성과를 한 흐름에서 어떻게 해석할 것인가?
분리된 데이터를 재현 가능한 분석 흐름으로 통합 가능