01
Data Analyst Fit
- Relevant Work
- 데이터 정리EDA지표 설계결과 해석문서화
- Core Skills
- SQLPythonpandasJupyterTableauLooker Studio
- Evidence
- 고객 반응 분석세그먼트 분석전환 병목 분석
Resume
데이터 분석과 데이터 제품 구현을 함께 보는 요약 패널
직무별 적합성, 기술 범위, 증거 프로젝트를 빠르게 대조할 수 있도록 정리했습니다.
최다빈
분석 결과를 차트에서 끝내지 않고, 판단 기준·리스크 신호·검토 가능한 산출물로 연결하는 데이터 의사결정 아카이브를 구축합니다.
공공데이터, 상권 데이터, CRM 데이터처럼 성격이 다른 데이터를 목적에 맞는 분석 단위와 지표로 다시 정리하고, 검토자가 실제로 판단할 수 있는 기준·리스크 신호·웹 결과물로 연결하는 작업을 강점으로 삼고 있습니다.
React/Next/Vite 기반 웹앱, Vercel 서버리스 API route, PostgreSQL 데이터 파이프라인, Docker/n8n 로컬 자동화 검증을 프로젝트 범위에 맞게 조합해 왔습니다.
프로덕션 엔지니어링 범위를 과장하기보다, 분석 결과가 실제로 확인 가능한 화면·문서·검증 스크립트로 끝까지 이어지는 흐름을 중요하게 생각합니다.
1순위 직무
2순위 직무
관심 산업
직무별 적합성
직무별로 먼저 확인할 작업, 기술, 증거 프로젝트를 분리했습니다.
02
Data Product Builder Fit
- Relevant Work
- 웹앱 구현서버리스 API 연결정적 fallback검증 가능한 배포
- Core Skills
- ReactNext.jsTypeScriptVercelNeon
- Proof Projects
- Evidence
- Vercel API routePWAcase study archive
03
Pipeline / Automation Validation Fit
- Relevant Work
- PostgreSQL 모델링SQL testsDocker 로컬 검증dry-run 자동화
- Core Skills
- PostgreSQLDockern8nMailpitPython smoke tests
- Proof Projects
- Evidence
- Mailpit smoke test PASSSQL validationemail_html dry-run
핵심 강점
문제 정의
분석 설계
지표 설계와 검증
도메인 해석 번역력
데이터 제품화
자동화 검증
기술 구성
도구 이름보다, 각 기술로 실제 어떤 작업을 수행하고 어떤 방식으로 결과를 전달하는지 중심으로 정리했습니다.
Core Stack
분석과 구현을 함께 묶는 기본 작업 도구입니다.
PythonSQLTypeScriptReactNext.jsVitePostgreSQLNeonDockerVercelGitHub
Data Analysis & Statistics
전처리, 탐색, 통계 검정, 모델링 후보 검토에 사용하는 분석 도구입니다.
pandasNumPyJupyter NotebookSciPyscikit-learnstatsmodelsscikit-posthocsRFM AnalysisEDAStatistical TestingRegressionClusteringPredictive Modeling
Database & Pipeline
분석 가능한 테이블 구조, 검증 가능한 SQL layer, 앱으로 넘기는 데이터 산출물을 구성합니다.
PostgreSQLNeon PostgreSQLSQLAlchemypsycopgSQL MigrationsSQL ModelsSQL TestsCSV/JSON PipelineData Quality ChecksStatic JSON Export
GIS / Spatial Analysis
도시·공공데이터 맥락에서 지역 단위 비교와 위험/후보 우선순위를 다룹니다.
GeoPandasShapelyPyProjQGISGeoJSONSpatial Grid AnalysisRisk/Candidate RankingPostGIS integration guide
Web & App
분석 결과를 사용자가 탐색할 수 있는 웹앱과 대시보드 형태로 구현합니다.
ReactNext.jsViteTypeScriptTailwind CSSPWAStreamlitStatic HTML/CSS/JS
Serverless & API
브라우저에 키를 노출하지 않는 서버리스 경유 구조와 공공데이터 API 응답 정규화에 사용합니다.
VercelVercel Serverless API RoutesNeon-backed PostgreSQLdata.go.kr APIPublic Data API IntegrationAPI Response NormalizationServer-side API Key Proxy
Automation & Local Infra
운영 자동화가 아니라 로컬 검증과 dry-run 흐름을 재현 가능하게 만드는 데 사용합니다.
DockerDocker Composen8nMailpitSMTP Local CapturePython smtplibDry-run BridgeOne-command Smoke Test
Visualization & BI
분석 결과의 비교, 우선순위, 설명 흐름을 시각적으로 전달합니다.
TableauLooker StudioMatplotlibSeabornPlotlyStreamlit/pydeck Charts
Deployment & Workflow
정적 사이트, PWA, 포트폴리오 페이지를 검증하고 배포하는 작업 흐름입니다.
VercelGitHub PagesGitGitHubGitHub ActionsnpmpnpmESLintTypeScript tscNext BuildVite BuildPython Smoke Tests
Docs & Output
프로젝트의 판단 근거, 한계, 실행 방법을 리뷰 가능한 문서와 산출물로 정리합니다.
MarkdownREADMETroubleshooting DocsReportLabpypdfpython-pptxopenpyxl
AI-assisted Workflow
AI는 아이디어 구조화, 코드 초안, 디버깅, 문서화의 반복 시간을 줄이는 보조 도구로 사용합니다. 문제 정의, 지표 설계, 결과 해석, 최종 판단 기준은 직접 검토합니다.
- 분석 아이디어를 정리할 때 AI를 활용
- 코드 초안 작성 및 디버깅에 AI 활용
- SQL/Python 에러 원인 파악에 AI 활용
- README, 분석 보고서, 페이지 문구 정리에 AI 활용
- 반복 작업을 줄이고, 검증 시간을 확보하기 위한 방식으로 활용
대표 프로젝트 요약
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공공 구조동물 공고를 KST 마감일·지역·데이터 상태 기준으로 정리해 현재 공고와 보호 종료 임박 신호를 구분하는 live-first public-data service입니다.
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100m 격자 단위로 사고·교통·공간 위험 신호를 학습하고 LORO 검증을 거쳐 하남교산 현장 검토 우선순위로 번역한 공간 데이터 분석입니다.
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고객·오퍼·채널 데이터를 재구성해 어떤 고객군이 어떤 제안과 채널에 반응하는지 읽고 CRM 액션 판단으로 번역한 마케팅 분석입니다.
AUC 0.8147Recall 0.8712
프로필 및 연락 경로
다음 검토 경로
직무 적합성을 확인했다면, 대표 프로젝트의 Decision Moment와 GitHub 문서를 함께 보면 작업 방식이 더 빠르게 보입니다.