Resume
핵심 역량과 대표 작업 요약
포트폴리오 전체 설명 대신, 채용 검토에 필요한 역할 적합성, 기술 범위, 대표 작업만 빠르게 확인할 수 있는 압축본입니다.
최다빈
도시, 상권, 사용자 데이터를 의사결정에 필요한 분석 단위와 결과물로 정리하는 데이터 분석가입니다.
공공데이터, 상권 데이터, CRM 데이터처럼 성격이 다른 데이터를 목적에 맞는 분석 단위와 지표로 다시 정리하는 작업을 강점으로 삼고 있습니다.
채용 관점에서는 문제 정의 이후의 분석 설계, 결과 해석, 문서와 웹 결과물 전달까지 한 흐름으로 수행할 수 있다는 점을 보여주는 데 초점을 두고 있습니다.
보기 좋은 결과를 빠르게 나열하기보다, 질문을 다시 세우고 검증 가능한 방식으로 결과물까지 연결하는 작업 방식을 중요하게 생각합니다.
1순위 직무
2순위 직무
관심 산업
핵심 강점
분석 설계
지표 설계와 검증
도메인 해석 번역력
end-to-end 결과물 구현
기술 구성
도구 이름보다, 각 기술로 실제 어떤 작업을 수행하고 어떤 방식으로 결과를 전달하는지 중심으로 정리했습니다.
SQL
조회와 집계를 넘어, 분석에 바로 사용할 수 있는 테이블 구조와 기본 지표를 정리하는 데 사용합니다.
조건 필터링집계GROUP BYJOIN분석용 테이블 구성기본적인 지표 산출
Python
분석 흐름의 중심 도구로 사용하며, 전처리부터 탐색과 기본 검증까지 Jupyter 기준으로 정리합니다.
pandas 기반 전처리EDA결측치/이상치 확인시각화간단한 통계 분석Jupyter Notebook 기반 분석 흐름 정리
BI / Visualization
결과를 보기 좋게 꾸미기보다, 의사결정에 필요한 비교와 요약이 먼저 읽히도록 구성합니다.
Tableau 대시보드지표 요약의사결정용 차트 구성분석 결과 스토리텔링
GIS / Spatial Analysis
도시·공공데이터 맥락에서 지역 단위 비교와 우선순위 해석이 가능하도록 공간 정보를 다룹니다.
지역 단위 데이터 분석공간 데이터 시각화취약 지역 또는 위험 구역 우선순위화공공데이터 기반 입지 분석
Web / Delivery
분석 결과를 코드나 표에서 끝내지 않고, 사용자가 읽을 수 있는 페이지와 문서로 변환합니다.
HTML/CSS/JavaScript 기반 결과 페이지 구성GitHub Pages 또는 Vercel 배포분석 결과를 사용자가 읽을 수 있는 페이지로 변환
AI-assisted Workflow
AI-assisted workflow를 활용해 아이디어 구조화, 코드 초안 작성, 디버깅, 문서화를 효율화합니다. 문제 정의, 지표 설계, 결과 해석, 최종 판단 기준은 직접 검토하며, AI는 반복 작업을 줄이고 검증 시간을 확보하기 위한 보조 도구로 사용합니다.
- 분석 아이디어를 정리할 때 AI를 활용
- 코드 초안 작성 및 디버깅에 AI 활용
- SQL/Python 에러 원인 파악에 AI 활용
- README, 분석 보고서, 페이지 문구 정리에 AI 활용
- 반복 작업을 줄이고, 검증 시간을 확보하기 위한 방식으로 활용
대표 프로젝트 요약
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좋아 보이는 매물 추천보다, 매입 전에 확인해야 할 근거를 한 화면에 정리한 상권 검토 서비스입니다.
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프로필 및 연락 경로
업무 적합성 메모
리포트와 분석이 판단 기준, 의사결정, 개선 액션으로 연결되는 역할에서 가장 강점을 발휘합니다. 기본 리포팅도 전체 분석 흐름을 안정적으로 만드는 중요한 출발점으로 보고 있습니다.