규모보다 먼저 핵심 징후를 읽는 방식
크기나 볼륨이 큰 지표를 먼저 보는 대신, 실제 해석을 바꾸는 이상 징후와 선행 신호를 먼저 읽는 접근입니다.
연결 글 보기LH Traffic Safety Analysis
신도시 교통안전 시설 설치 우선순위를 설명 가능하게 도출한 공간 분석 프로젝트입니다.
신도시에 적용 가능한 설치 우선 순위 기준을
명확히 도출한 교통안전 분석 프로젝트입니다.
신도시나 사고 이력이 충분하지 않은 지역에서는 단순 사고 건수 집계만으로 설치 우선순위를 설명하기 어렵습니다. 공공데이터만으로도 납득 가능한 우선순위를 도출하는 구조가 필요했습니다.
Overview
프로젝트 개요
프로젝트 범위와 역할을 빠르게 훑을 수 있도록 핵심 정보를 먼저 압축했습니다.
- 핵심 결과
- 공공 교통사고 데이터와 공간 정보를 격자 단위로 재구성하고, 전이 검증을 통해 저이력 지역에도 적용 가능한 위험도 판단 흐름을 설계했습니다.
- 도메인
- 공공데이터 / 도시 / 교통 / 공간 데이터 분석
- 역할
- 공간 위험도 설계, 전이 검증 구조화, 우선순위 도출
- 사용 기술
- Python, GIS, Jupyter
- 기간 / 진행 상태
- 2026 / 개인 프로젝트
Problem
핵심 과제
사고 빈도 합계만으로는 데이터가 적은 지역까지 포함한 교통 취약 구역 우선순위를 설명하기 어려웠습니다.
공공시설 설치 판단은 단순 집계보다 어디를 먼저 검토해야 하는지 설명 가능한 기준이 필요하기 때문입니다.
Evidence Snapshot
핵심 근거
Data & Method
데이터와 접근
- 교통사고 공공데이터
- 도로 / 공간 정보
- 설치 후보 위치 정보
- 공간 데이터를 격자 단위로 재구성
- 위험 구간과 설치 후보를 함께 비교하는 구조 설계
- 설명 가능한 우선순위 흐름으로 지도 시각화 정리
- 위험 격자 기준
- 설치 우선순위 판단 기준
- 전이 검증 관점
Output
결과물
교통안전 시설 설치를 사고 빈도 정리에서 벗어나, 위험 격자와 우선순위 논리로 설명할 수 있는 공간 분석 구조로 재정리했습니다.
교통 취약 구역 우선순위위험 격자 / 위험 구간 분석공공시설 설치 후보 검토 로직지도 기반 시각화
Key Insight
핵심 포인트
- 공간 위험도를 단순 사고 건수 대신 격자 기반 우선순위 구조로 재설계
- 공공데이터만으로도 설명 가능한 추천 구조를 만들기 위해 전이 검증 관점을 적용
- 정책 판단에 바로 연결될 수 있도록 취약 구간과 설치 우선순위를 함께 제시
Notes
검토 메모
- 공개 저장소는 원천 데이터 제외 상태라 재현 범위가 검증 문서와 산출물 기준으로 제한됩니다.
- 실제 정책 집행 데이터와의 후속 검증은 추가로 필요합니다.
- 지역별 외부 변수 차이를 더 정교하게 반영하는 보완이 필요합니다.
Links
바로가기
GitHub README와 검증 문서, 시각화 산출물 기준으로 전체 흐름을 확인할 수 있습니다.
Case Studies